Hadoop只能通过修改HDFS配置来支持简单的编校，例如:有一个卡号A:"1234-5678-8765-4321"，可以通过regex识别然后替换通过预定义的表达式，如:"XXXX-XXXX-XXXX-XXXX"，如下所示:我的问题是它可以将数字A传输到:"1234-5678-XXXX-4321"而不是预定义的表达式吗？ 最佳答案 您可以使用()获取模式并使用$1$2...$n将它们重用到替换表达式中 关于hadoop-如何实现复杂的编辑？，我们在StackOverflow上找到一个类

首先，这可能是一个被误导的问题，如果是这种情况，我将不胜感激一些关于我应该如何进行的指导。从我在网上找到的内容来看，mongodb/mongoosemapReduce似乎是执行此操作的最佳方法，但我一直在努力全神贯注，但我正在努力理解它，因为它不是微不足道的，我我想知道是否有人可以帮助解释我的问题。我不一定要寻找完整的解决方案。我真的很感激解释得很好的伪代码。我认为让我特别困惑的是如何处理聚合和组合2组或更多组子文档。此外，我知道这可能是由于模型/系列设计不佳造成的，但不幸的是，这完全不在我的掌控之中，因此请不要建议进行改造。我的特殊问题是我们有一个如下所示的现有模型:survey:{

我在hive中有一个test表，其架构如下。我想选择a和b相等的所有id，该怎么做？hive中是否存在支持映射数据类型比较的内置功能？表DDL:CREATETABLEtest(idstring,amap,bmap)下面的sql抛出错误，因为等于运算符只支持原始类型:selectidfromtestwherea=b;Argumenttypemismatch'a':The1stargumentofEQUALisexpectedtoaprimitivetype,butmapisfound注意:我可以使用我自己的UDF实现此目的，但我正在查看配置单元是否提供任何内置功能来支持此类操作？

我在配置单元表中有一个复杂数据类型的列，它是结构，在结构内部我有十进制数据类型。当我对另一个表进行插入覆盖操作时，我想将此结构(十进制(10,0))转换为结构(double)或结构(浮点)。我如何实现这一点，因为当我尝试它给我一个错误-FAILED:SemanticException[Error10044]:Line1:23Cannotinsertintotargettablebecausecolumnnumber/typesaredifferent'avro_poc_orc_test':Cannotconvertcolumn3fromstructtostruct.是否可以将复杂数据类

我正在尝试使用内置的BuildBloom和BloomUDF在PIG中编写布隆过滤器构建器。调用BuildBloomUDF的语法是:definebbBuildBloom('hash_type','vector_size','false_positive_rate');其中向量大小和误报率参数作为字符数组传入。因为我不一定事先知道矢量大小，但在调用BuildBloomUDF之前它总是在脚本中可用，所以我想使用内置的COUNTUDF而不是一些硬编码的值。像这样的东西:records=LOAD'$input'usingPigStorage();records=FOREACHrecordsGEN

我有一个具有以下结构的庞大数据集字段A，字段B，字段C；字段D|字段E，字段F；字段G|字段H，字段I...哪里:fieldA、fieldB和fieldC是应该导入到单独列中的字符串fieldD|fieldE,FieldF;fieldG|fieldH,FieldI是数组(元素用逗号分隔，例如fieldE,FieldF)的映射(元素用|分隔)的数组(元素用分号分隔)我的问题是初始数组与fieldA、fieldB、fieldC用分号隔开。我的问题是如何在创建表格时正确设置分隔符。这个不能识别数组——尽管我提供了一个分号作为字段分隔符CREATETABLEstring_array(first

我有一个作为源表的配置单元表。我还有一个作为目标的配置单元表。源表和目标表的DDL相同，只是在目标表中添加了一些日志列。以下是DDL:来源:CREATEEXTERNALTABLEsource.customer_detail(idstring,namestring,citystring,properties_ownedarray>)ROWFORMATSERDE'org.apache.hive.hcatalog.data.JsonSerDe'STOREDASTEXTFILELOCATION'/user/aiman/customer_detail';目标:CREATEEXTERNALTABL

我有一个原始输入json片段('/home/user/testsample.json')-{"key":"somehashvalue","columns":[["Event:2014-03-2600\\:29\\:13+0200:json","{\"user\":{\"credType\":\"ADDRESS\",\"credValue\":\"01:AA:A4:G1:HH:UU\",\"cAgent\":null,\"cType\":\"ACE\"},\"timestamp\":1395786553,\"sessionId\":1395785353,\"className\":\"E

我想在Pig中解析一串复杂的JSON。具体来说，我希望Pig将我的JSON数组理解为一个包而不是单个字符数组。使用JsonLoader时，我可以通过指定模式轻松地做到这一点，如thisquestion.有没有办法让Pig为我找出我的模式，或者在Pig解析字符串时指定它？我一直在使用JsonStringToMap，但无法找到一种方法来指定架构，或者让它正确理解我的JSON数组是一个数组而不是单个字符数组。 最佳答案 我最终使用了JsonTupleMap()在Mozilla'sAkelalibraryforpig.它通过解析我所有的JS

我有复杂的对象，其中包含需要存储到Hadoop的集合字段。我不想遍历整个对象树并显式存储每个字段。所以我就想着把复杂的字段序列化，作为一个大块存储起来。而不是在读取对象时将其反序列化。那么最好的方法是什么？我考虑过为此使用某种序列化，但我希望Hadoop有办法处理这种情况。要存储的示例对象的类:classComplexClass{Listcollection;} 最佳答案 HBase只处理字节数组，所以你可以用你认为合适的任何方式序列化你的对象。序列化对象的标准Hadoop方法是实现org.apache.hadoop.io.Writ